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AI技术赋能汽车研发 数智化进程加速发表时间：2024年07月26日 来源：融媒体中心
“在最近北京经开区发布的人工智能十大应用场景中，有一个场景是工业设计，这正是我们公司在做的事情，将AI技术应用到汽车设计研发上。”阿尔特汽车技术股份有限公司（以下简称阿尔特汽车）AI.X Lab总工程师杨鹏说。传统的汽车设计，需要数百工程师用时数十个月；现在通过AI赋能汽车设计，用AI化的工业软件加上工程师的“数字分身”，能将研发周期缩短四分之一至三分之一，实现“又快又好又灵活地设计用户满意的车”。 AI加速汽车设计进程 据杨鹏介绍，汽车设计研发是一个从市场定位、外观设计到工程实现、性能仿真直至样车试制与验证测试的复杂过程，周期长且环节众多。随着汽车行业技术的日新月异与消费者需求的日益多元化，产品设计研发的难度与压力剧增。 “工程师难以全面兼顾各种变化要素，而AI技术的引入成为破解这一难题的关键。”杨鹏说。作为亚洲最大的独立第三方汽车设计企业，阿尔特汽车利用设计数据资源优势，通过强大的算力支持和算法开发等，规划打造了一个以AI技术为底座的整车研发数智系统，以此缩短了汽车设计研发周期。 打造工程师的“数字分身” “在这个过程中，AI带来的最大变革，是将知识和经验叠加到原本的海量数据和工业软件、模型中。”杨鹏强调。 一方面，阿尔特汽车在获得全球顶级工业软件的支持后进行AI应用集成，通过梳理工作流、叠加“知识流”对各种原有工业软件、工业模型进行数智化再造，形成一体化体系。另一方面，公司将工作流程拆分到原子化单元，对每位汽车设计工程师的知识和经验进行建模，利用AI技术做成工程师的“数字分身”，进而叠加到各个环节“指导”或“参与”各工业软件、模型的工作。 谈及为何需要这种“叠加”，杨鹏以汽车产品定义为例进行解释。要做汽车的产品定义离不开洞察消费者的需求，但他们的需求通常是非工程化的表述，如“汽车百米加速是多少秒”叫工程语言，但消费者说的是“红绿灯起步时车能跑多快”或“高速超车时速度多快”。作为汽车设计企业的工程师，他们在将消费者的需求转化为性能的工程化表述方面经验丰富，而这些工程知识和经验正是现有工业软件没有包含的能力。 五层次模型助力汽车行业科技创新 截至目前，阿尔特汽车已经在整车研发数智化系统方面形成五个层次的模型，主要包括实体模型、机理模型、降阶模型、专家模型和管理模型。 具体到车辆设计中，即用实体模型智能生成车辆外观和几何模型，用机理模型将性能参数耦合到外观设计中，或用降阶模型进一步加速性能参数计算，再经由专家模型的“工程师认知”进行调整优化，最终通过管理模型管控质量、识别风险、保障交付。杨鹏说：“当我们把这些模型构建起来后，就能在整车设计研发的各个环节中实现数智化再造。” “目前，我们正在和一家全球顶级的整车厂合作，推进一款汽车零部件的自动生成。”杨鹏说。面向未来，阿尔特汽车将继续推进AI战略，围绕汽车领域的科技创新进行工程创新，成为各种新技术“上车”的桥梁，实现更加便捷高效的汽车研发设计能力，助力汽车产业甚至更广泛的工业领域高质量发展。融媒体中心 孙艳平 |
